|
国内首个开源千亿参数MoE大模型来了,对标马斯克的Grok马斯克宣布开源大模型Grok后,国内也将迎来首个开源的千亿参数MoE(混合专家)大模型。近日,「市界」独家获悉,国内独角兽企业APUS(麒麟合盛)联合新旦智能训练的大模型APUS-xDAN 大模型4.0(MoE)将于近日宣布开源。 据「市界」了解,APUS-xDAN 大模型4.0(MoE)是国内首个千亿以上参数MoE架构的开源大模型,参数规模为1360亿,这也是目前国内参数规模最大的开源模型。此前国内开源的大模型中,参数规模最大的是阿里720亿参数的千问72B,参数规模为720亿。 此外,「市界」获悉,APUS-xDAN 大模型4.0(MoE)还是国内首个支持在4090低端算力上训练的千亿参数开源大模型,通过MoE架构和算法优化实现了对低端算力芯片的适配。 “马斯克的Grok至少要8张H100才能运行,大部分中小企业其实没有那么多资源,而4090是一个消费级显卡,成本比较低,在国内也更容易获得,大部分企业和机构都能用来训练。”APUS董事长兼CEO李涛对「市界」表示。 据《参考消息》报道,美国方面修订了五个月前出台的相关规定,旨在使中国更难进口美国的高端人工智能芯片。 针对这一现状,李涛和新旦智能创始人成一鹏均提到,对低端算力的支持,是这次APUS-xDAN大模型4.0(MoE)的最大突破,能够很大程度上应对算力卡脖子问题。 这次开源的APUS-xDAN大模型4.0(MoE)背后,站着两家企业,分别是成立十年的独角兽企业APUS和一家初创人工智能企业新旦智能,模型由双方共同训练,并且APUS投资了新旦智能。 资料显示,APUS是一家成立于2014年的人工智能企业,由360前副总裁李涛于2014年创办,2022年之前主要做出海业务。 2022年底开始,APUS正式转型人工智能和大模型,2023年4月,APUS正式发布了APUS通用大模型,据李涛向「市界」披露,目前APUS的大模型团队超过百人。李涛还提到,目前开源的APUS-xDAN大模型4.0(MoE)的综合性能已经可以实现GPT-4 的90%。 ▲图源/APUS-xDAN 大模型4.0(MoE) 作为一家人工智能企业,李涛提到,APUS大模型的另一个优势是算法语料比较多元化,国内大模型玩家很多都依赖于中文语料进行训练,对于其他语言的算法语料覆盖远远不足。而APUS的产品和服务目前已经覆盖了全球200多个国家,用户数量达到24亿+,算法语料更加多元。 李涛表示,APUS目前为止是国内大模型行业商业化最好的企业之一,已经落地医疗、电商、网信大模型,除了To C领域以外,在ToG和ToB领域探索了多样化的应用场景。 而新旦智能目前成立不到一年时间,由成一鹏创立于2023年5月,成立后不久,就分别用7B、30B模型在大模型榜单MT-Bench上登顶TOP1。2024年3月初,新旦智能宣布完成千万级别天使轮融资,背后的投资方就是APUS和AI行业投资人周弘扬。 据新旦智能创始人成一鹏向「市界」介绍,目前新旦智能的团队规模为十余人,由一群来自清华、伯克利、腾讯、Meta等机构和企业的工程师组成,成员包括全球顶尖的开源AI社区知名开发者Wing (目前全球最受欢迎的AI训练系统作者), 以及开源社区最受欢迎的AI数据组织Founder Austin。 据成一鹏介绍,新旦智能的多模态智能体在LLM领域已经完成了对GPT3.5 Turbo的超越,很多指标和GPT4只有不到10%的差距,例如MMLU(74.7%)比较通用的推理分析指标, GSM 8K 数学指标(82.5%),差距大概只有 9%。然后在部分领域,他们已经超过了GPT4,例如智能体的这个拟人性指标(MT bench )已经超越GPT 4 约 3% 。 “可以简单理解为,我们现在拥有一个智商上正在逼近GPT4,同时情商还很高的大脑装配在了自己的智能体上。”成一鹏表示。 这次开源的APUS-xDAN大模型4.0(MoE)另一个突破点,是填补了国内千亿大模型在开源领域的空白,目前国内千亿规模以上的大模型基本都不开源,包括百度的文心一言、华为的盘古大模型等。而参数规模是衡量模型复杂度的重要指标,更大的参数往往可以让大模型在处理复杂任务时表现更好,具有更高的准确性和泛化能力。 |